🔍 Giriş
Kararlı bir kod tabanında hiçbir şey başarısız olmamalı—ancak bazı testler başarısız oluyor. Bir anda geçiyor, ertesi anda hata veriyor, kodda değişiklik bile olmadan. Bu öngörülemez başarısızlıklara “flaky test” denir—küçük bir rahatsızlık gibi görünseler de test süitine olan güveni zayıflatır, ekip morali düşürür ve teslim hattınıza gizli maliyetler ekler. En tehlikeli yanı, flaky testlerin sıklıkla tolere edilmesi veya görmezden gelinmesidir; bu durum test otomasyonunun temelini yavaş yavaş erozyona uğratır. Bu yazıda flaky testlerin nedenlerini, CI/CD hatlarına olan etkilerini ve uzun vadeli tespit, yönetim ve azaltma stratejilerini inceleyeceğiz.
⚠️ Flaky Test Nedir?
Flaky test, tutarsız sonuçlar üreten—bazen geçen, bazen başarısız olan—testlere verilen addır; alttaki kod değişmediği halde. Geliştiriciler genellikle bu hataları geçici bir aksaklık sanır, testi tekrar çalıştırır ve devam eder. Fakat zamanla bu yaklaşım, kırık bir geri bildirim döngüsüne yol açar.
Yaygın sonuçlar şunlardır:
• Otomatik test sonuçlarına olan güvenin azalması
• Geliştiricilerin başarısız testleri görmezden gelmesi (“muhtemelen flaky oldu”)
• Daha yavaş ve güvensiz dağıtımlar
• Artan manuel doğrulama çabası
🧪 Flaky Testlerin Yaygın Nedenleri
1. Zamanlama ve Eşzamanlama Sorunları
En sık rastlanan nedenlerden biridir. Örneğin, bir test UI öğesi tam yüklenmeden etkileşim kurmaya çalışabilir.
2. Çevresel Bağımlılıklar
Ağ gecikmesi, sunucu yükü, bellek sızıntıları gibi rastlantısal faktörler test davranışını değiştirebilir.
3. Testler Arası Paylaşılan Durum
Birden fazla test aynı veri veya ortam durumuna bağımlıysa birbirlerini etkileyerek öngörülemez sonuçlar doğurabilirler.
4. Dış Hizmetler
Harici API’ler veya servisler; ağ dalgalanmaları, oran sınırlamaları veya hizmet kesintileri nedeniyle başarısız olabilir.
5. Uygun Olmayan Kurulum/Çözülme (Setup/Teardown)
Her testten sonra sistem durumu doğru temizlenmezse, sonraki test beklenmeyen bir durumda başlayabilir.
🧩 CI/CD Hatlarına Etkisi
CI/CD ortamında flaky testler gerçek hasar yaratır. Hat üzerinde “gürültü” oluşturur, sürümleri geciktirir ve geliştiricilerle test uzmanlarının bilişsel yükünü artırır. Hızlı geri bildirim yerine:
• Gereksiz yeniden çalıştırmalar ve boşa gitmiş kaynak kullanımı
• Geciken yapılar veya engellenmiş birleştirmeler
• Artan yanlış pozitif ve yanlış negatif sonuçlar
• Ekiplerin başarısız testleri “normal” kabul etmesi
bu da başarısızlığın “yeni normal” haline gelmesine yol açar—kimse testlere güvenmez olur.
🔧 Flaky Testleri Azaltma Stratejileri
1. Flaky Testleri İzle ve Etiketle
Flaky testleri tanımlamak için etiket veya meta veri kullanın. Zaman içindeki trendleri izlemek için gösterge panoları oluşturun.
2. Süreklilik Metrikleri
Her testin geçme/batma oranını ölçün. Örneğin %95’in altındaki testler inceleme için işaretlenmeli.
3. Test İzolasyonu
Her testin bağımsız çalışmasını sağlayın; paylaşılan veri, durum veya yan etkilerden kaçının.
4. Akıllı Bekleme ve Eşzamanlama
Statik beklemelerden kaçının. Dinamik bekleme mekanizmaları (ör. öğe görünene kadar, API yanıt verene kadar) kullanın.
5. Dengeli Test Ortamları
Testler için ayrılmış ortamlar veya konteynerler kullanın. Paylaşılan kaynaklardan ancak uygun izolasyonla yararlanın.
6. Temel Neden Analizi
Flaky testleri sadece yeniden çalıştırmayın. Hatanın kök nedenini araştırın, testi düzeltin veya kararlı olana kadar geçici olarak devre dışı bırakın.
💡 Sonuç
Flaky testler sadece küçük bir rahatsızlık değil—test kültürünüz için gerçek bir tehdittir. Zamanla teslim sürecinizi zayıflatır, otomasyon yatırımlarınızı baltalar ve ekip moralini düşürür. Flaky testlerle mücadele, disiplin, gözlemlenebilirlik ve “otomatik kalite” kavramına dair derin bir anlayış gerektirir. Güvenilmeyen bir test süiti, otomasyonun en büyük illüzyonudur.