Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
- Yapay Zeka nedir ve nasıl gelişti?
- Yapay Zeka altındaki teknik alanlar (Makine Öğrenmesi, Metinden Sese/Sesten Metne Dönüşüm, Doğal Dil İşleme, Görüntü İşleme, Bilgisayarlı Görü, Planlama ve Optimizasyon, Robotik, Uzman Sistemler)
- Olasılıksal akıl yürütme; gözetimli, gözetimsiz, pekiştirmeli ve derin öğrenmenin temelleri
- Farklı sektörlerde (enerji, sağlık, e-ticaret, hi-tech, savunma, bankacılık, sigorta, üretim vb.) yapay zeka uygulamaları
- Yapay zekanın etik ve yasal kısıtları ile önyargıları (bias)
- Güvenilir Yapay Zeka: insan ihtiyaçlarını, güvenliği ve gizliliği gözeten AI çözümleri
Kazanımlar
- Yapay zekanın temel teknik alanlarını (ML, NLP, bilgisayarlı görü, robotik vb.) birbirinden ayırt etmek
- Gözetimli, gözetimsiz, pekiştirmeli ve derin öğrenme arasındaki farkları anlamak
- Yapay zekanın kendi sektöründeki somut uygulama alanlarını değerlendirmek
- Yapay zekanın etik, yasal ve önyargı risklerini fark etmek
- Güvenilir (trustworthy) yapay zeka ilkelerini iş kararlarına uygulamak
Hedef Kitle
Aşağıdaki roller için uygundur:
- İş kararlarında yapay zekadan yararlanmak isteyen yöneticiler ve profesyoneller
- Ürün yöneticileri, iş analistleri
- Yazılım geliştiriciler, test uzmanları
- Proje yöneticileri, ürün sahipleri, Scrum Master’lar, Agile koçları
Ön Koşullar
Resmi bir ön koşul yoktur.
Eğitim Süresi: 1 gün
Format : Sektör uygulama örnekleriyle desteklenen sunum
Sertifika : Katılım sertifikası (resmi/akredite bir sertifikasyon değildir)
Yapay zekanın iş dünyası için temellerini kapsayan bu eğitim; makine öğrenmesi, doğal dil işleme, bilgisayarlı görü, robotik ve uzman sistemler gibi teknik alanları, gözetimli/gözetimsiz/pekiştirmeli/derin öğrenme yaklaşımlarının temellerini ve farklı sektörlerdekiuygulama örneklerini ele alır. Ayrıca yapay zekanın etik ve yasal kısıtları, önyargı (bias) riskleri ve güvenilir (trustworthy) yapay zeka ilkelerine de değinir.