🔍 Giriş
Yazılım test dünyası, otomasyonun ötesinde yepyeni bir döneme giriyor: Doğal dil ile test senaryosu yazmak artık mümkün. Generative AI teknolojileri sayesinde teknik bilgiye ihtiyaç duymadan test senaryoları oluşturmak, optimize etmek ve belgelemek artık daha erişilebilir ve verimli.
Artık QA ekipleri, manuel senaryo yazımına zaman harcamak yerine daha fazla strateji ve analiz odaklı çalışabiliyor.
🚀 Generative AI ile Test Oluşturmanın Avantajları
- Doğal Dil Girdileri: “Kullanıcı giriş yapmalı ve hatalı parola uyarısı almalı” gibi cümleler, otomatik olarak test komutlarına dönüşüyor.
- Hızlı Senaryo Üretimi: Aynı anda onlarca varyasyon üreterek test kapsamını genişletiyor.
- Bakım Kolaylığı: AI tarafından güncellenebilen senaryolar sayesinde versiyon değişiklikleri hızlıca adapte edilebiliyor.
- Test Verisi Üretimi: Yapay zeka, senaryolara uygun sahte (mock) verileri otomatik olarak oluşturabiliyor.
🛠️ Hangi Teknolojiler Kullanılıyor?
- OpenAI GPT / Claude / Gemini: LLM (Large Language Model) tabanlı senaryo üretimi.
- Testim, Functionize, mabl: Generative AI özellikleriyle zenginleşmiş test platformları.
- Prompt Engineering: Test senaryoları için etkili istem (prompt) oluşturma teknikleri.
📈 Nerede Kullanılır?
End-to-end UI testlerinde
API test senaryosu üretiminde
Performans ve güvenlik testi senaryolarında varyasyon üretiminde
Mobil test senaryolarının çeşitlendirilmesinde
💡 Sonuç
Generative AI, sadece yazılım testini hızlandırmakla kalmaz; aynı zamanda testin stratejik değerini de artırır. Doğru yönlendirildiğinde, insan-merkezli QA becerilerini teknolojiyle birleştirerek sürdürülebilir ve akıllı bir test kültürü inşa etmeye olanak tanır.
Artık soru şu değil: “AI test yazabilir mi?”
Gerçek soru: “AI ile biz daha ne kadar ileri gidebiliriz?”